自然语言处理国际前沿动态综述

时间: 2017年10月15日   下午15:50-17:30
地点:辰茂新世纪大酒店5楼主会场


主题 报告人 单位
CL和TACL期刊最新动态 车万翔 哈尔滨工业大学
ACL2017最新动态 张岳 新加坡技术与设计大学
IJCAI2017自然语言处理研究新进展 刘康 中科院自动化所
AAAI2017自然语言处理研究新进展 熊德意 苏州大学
SIGIR 2017 信息检索中NLP问题简介  张奇 复旦大学

题目: CL和TACL期刊最新动态
报告人:车万翔

 
 
摘要:作为自然语言处理领域创刊最早的 SCI 期刊, Computational Linguistics(CL)一直被认为是该领域最权威的期刊之一。但是由于其出版周期较长、刊载文章较少,有越来越多的学者开始向新创刊的 Transactions of the Association for Computational Linguistics(TACL)投稿。高质量的审稿人和严格的审稿过程保证了 TACL 发表文章的质量,较短的出版周期也使得最新的研究进展能及时发表,因此 TACL 也吸引了越来越多的读者的关注。本报告在回顾这两个期刊的的同时,将重点介绍近一年来 TACL 上发表文章的趋势,并重点介绍几篇引用数较高的代表性论文,希望能对听众带来一些启发。

个人简介:车万翔博士,哈尔滨工业大学计算机学院副教授、博士生导师,斯坦福大学访问学者,合作导师Christopher Manning教授。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会委员、青年工作委员会副主任;中国计算机学会高级会员、YOCSEF哈尔滨主席(2016-2017年度)。主要研究领域为自然语言处理,在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文40余篇,其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖,出版教材2 部,译著 2 部。目前承担国家自然科学基金、973等多项科研项目。负责研发的语言技术平台(LTP)已被600余家单位共享,提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人,并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2009年,获CoNLL国际多语种句法和语义分析评测第1名。2016年获黑龙江省科技进步一等奖;2015和2016连续两年获得Google Focused Research Award(谷歌专注研究奖);2012年,获黑龙江省技术发明奖二等奖;2010年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、首届汉王青年创新奖等多项奖励。
 
题目: Information fusion using neural networks
报告人:张岳

 
 
Abstract: One advantages of deep learning is that neural networks can be leveraged to mix heterogenous sources of information, which can be highly challenging for statistical models. It has been exploited for multi-model learning across languages and other media forms, for instance. Within natural language processing, neural networks have been explored for cross-domain, cross-task, cross-lingual and cross-standard learning. In this talk, I review some of the recent work along this line, utilising parameter sharing and pre-training to fuse information from heterogeneous sources.
 
Bio: Yue Zhang is currently an assistant professor at Singapore University of Technology and Design. Before joining SUTD in July 2012, he worked as a postdoctoral research associate in University of Cambridge, UK. Yue Zhang received his DPhil and MSc degrees from University of Oxford, UK, and his BEng degree from Tsinghua University, China. His research interests include natural language processing, machine learning and artificial Intelligence. He has been working on statistical parsing, parsing, text synthesis, machine translation, sentiment analysis and stock market analysis intensively. Yue Zhang serves as the reviewer for top journals such as Computational Linguistics, Transaction of Association of Computational Linguistics (standing review committee)  and Journal of Artificial Intelligence Research. He is the associate editor for ACM Transactions on Asian and Low Resource Language Information Processing. He is also PC member for conferences such as ACL, COLING, EMNLP, NAACL, EACL, AAAI and IJCAI. He was the area chairs of COLING 2014, NAACL 201, EMNLP 2015, ACL 2017 and EMNLP 2017. He is the TPC chair of IALP 2017.
 
题目: IJCAI2017自然语言处理研究新进展
报告人:刘康

 
 
摘要:本报告将介绍IJCAI2017自然语言研究领域的最新动态,并结合往年(如IJCAI2016、IJCAI2015等)中的研究工作,介绍近些年自然语言处理领域的研究趋势。

 个人简介:刘康,博士,现任中科院自动化所模式识别国家重点实验室副研究员。研究领域包括信息抽取、网络挖掘、问答系统等,同时也涉及模式识别与机器学习方面的基础研究。在自然语言处理、知识工程等领域国际重要会议和期刊发表论文四十余篇(如TKDE、ACL、IJCAI、EMNLP、COLING、CIKM等),获得KDD CUP 2011 Track2 全球亚军,COLING 2014最佳论文奖,首届“CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖”、2014年度中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新一等奖”、2015、2017 Google Focused Research Award等。
 
 
题目:AAAI-2017自然语言处理前沿动态
报告人:熊德意

 
 
摘要:本报告将对AAAI 2017进行简单介绍,着重关注AAAI-2017自然语言处理方向的研究论文及研究趋势。

个人简介:熊德意,苏州大学计算机科学与技术学院教授、计算机系系主任。国家优秀青年科学基金(国家优青)获得者,江苏省“333工程”和“六大人才高峰”培养对象,苏州市“高等院校、科研院所紧缺高层次人才”引进对象。2007年至2012年在新加坡资讯通信研究院任研究科学家。主要研究方向为机器翻译、多语言信息获取、自然语言理解和深度学习等。在Computational Linguistics、 IEEE TASLP、 AI、JAIR、 AAAI、 IJCAI、 ACL等国际著名期刊和会议上发表论文60余篇,Springer出版英文专著一部,编著会议论文集多部。2009年获得北京市科学技术奖二等奖,2016年获得中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖-汉王青年创新奖”一等奖。曾是亚洲自然语言处理联合会AFNLP干事、新加坡中文与东方语文信息处理学会理事会成员。目前是中文信息学会理事,江苏省人工智能学会智能系统及应用专委会副主任。担任IALP 2012程序委员会共同主席、CWMT 2017程序委员会共同主席、欧盟多国联合项目QTLeap咨询专家。
 
题目:SIGIR 2017 信息检索中NLP问题简介
报告人:张奇

 
 
摘要:随着搜索引擎的发展,用户对搜索引擎的需求也越来越复杂,从简单的词语查询发展到了复杂用户语言输入的查询。因此,搜索引擎中越来越多的地方需要使用自然语言处理相关技术。从信息检索相关会议上也可以看到自然语言在用户意图理解、复杂问句转换、摘要、社会媒体处理等方面都有越来越多的研究。在本次报告中我们将针对今年SIGIR 2017会议的研究热点进行小结,并针对其中关于自然语言处理相关的任务进行介绍。

个人介绍:张奇,复旦大学计算机科学技术学院副教授,博士生导师,主要研究领域为自然语言处理与信息检索。在ACM Transactions、IJCAI、AAAI、SIGIR、ACL、EMNLP等自然语言处理和信息检索领域著名学术期刊和会议上发表论文50余篇。承担10余项国家自然科学基金、国家863计划、国家科技支撑计划和国际合作项目。担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、WSDM 2015 Local Chair。长期担任包括SIGIR、IJCAI、ACL、EMNLP、TKDE等自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物和会议的审稿人。2016年获得了钱伟长中文信息处理科学技术奖——汉王青年创新奖。